ZOBRAZIT PŘEHLED:

Datové struktury a algoritmy (Y36DSA)

předmět denního studia, v tomto semestru se nevyučuje
Rozsah (přednášky + cvičení): 2+2
Zakončení: Zápočet, zkouška

  Anotace:  

  Analýza algoritmů z hlediska operační a paměťové složitosti. Algoritmy řazení. Abstraktní datové typy, jejich specifikace a implementace. Tabulky a rozptylování. Stromy, binární haldy, Fibonnaciho haldy. Rekurze a rekurzivní programování, implementace, složitost rekurzivních algoritmů, metody řešení rekurentních rovnic. Dynamické programování. Vyhledávání, vyhledávací stromy, vyvažováné vyhledávací stromy.

  Osnova:  
 
  • Paměťová a operační složitost algoritmů
  • Klasifikace algoritmů řazení (třídění). Algoritmy řazení s kvadratickou operační složitostí
  • Algoritmy řazení se složitostí n.logn, speciální algoritmy řazení
  • Vyhledávací problém, jednorozměrné adresní vyhledávání
  • Jednorozměrné asociativní vyhledávání, vyhledávací stromy, vyhledávání vzoru v textu
  • Vícerozměrné vyhledávání, vícerozměrné vyhledávací stromy
  • Geometrické vyhledávání a geometrické algoritmy
  • Datové typy a jejich specifikace
  • Implementace datových typů řetěz, zásobník, fronta, pole, tabulka, seznam, graf
  • Soubory dat, logická a fyzická skladba, řazení souborů
  • Rekurze a rekurzivní programování, implementace a složitost rekurzivních algoritmů
  • Algoritmy prohledávání s návratem
  • Dynamické programování
  • Techniky a zásady návrhu algoritmů

  Osnova cvičení:  
 
  • Určování minimální, maximální a průměrné operační složitosti algoritmů
  • Algoritmy řazení výběrem a zaměňováním a jejich analýza z hlediska paměťové a operační složitosti
  • Algoritmy řazení vkládáním a jejich analýza z hlediska paměťové a operační složitosti
  • Algoritmy řazení Quick-sort, Heap-sort, Merge-sort, Radix-sort
  • Adresní vyhledávání, rozptylování s otevřenou adresací
  • Vyhledávání půlením, binární vyhledávací stromy a jejich vyvažování
  • Vyhledávací stromy pro vícerozměrné vyhledávání, vyhledávání nejbližšího souseda
  • Konstrukce konvexní obálky množiny bodů, test příslušnosti bodu polygonální oblasti
  • Specifikace datového typu
  • Implementace datového typu
  • Aktualizace a řazení sekvenčních souborů
  • Algoritmy prohledávání s návratem
  • Výpočet složitosti rekurzivních algoritmů
  • Zápočet

  Literatura:  
 
  • Hudec, B.: Programovací techniky. Praha , ČVUT 2001.
  • Cormen,T.H., et al.: Introduction to ALGORITHMS, New York, McGraw-Hill 1990.
  • Manoocher, A.:Abstract Data Types and Algorithms, London, MacMillan Education Ltd. 1990.


  Požadavky:  
  Znalost zakladních pojmů a postupů z algoritmizace.

  Vyučující:  
  Přednáší:
Cvičí:

Katedra počítačů

pages in English


vše o zaměstnancích a doktorandech katedry
jaké se na katedře učí předměty
co se řeší ve výzkumných skupinách katedry
akce pořádané na katedře, zajímavé události
zajímavé nabídky studentům

Univerzita 3. věku
ZOBRAZIT V NOVÉM OKNĚ
informace pro domácí uživatele - přístup na heslo

ZOBRAZIT V NOVÉM OKNĚ
ČVUT PrahaZOBRAZIT V NOVÉM OKNĚ
FEL ČVUT Praha
tisk
Vygenerováno: 24.07.2011 13:09

nahoru